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柳州莫青推行“算法审计”的“偏见赏金”计划。借鉴网络安全，设立“算法偏见赏金”。鼓励用户和研究者在遵守规则的前提下，如果发现算法存在可复现的、对特定群体的系统性偏见，可提交详细报告。经核实，将给予奖励并公开致谢，共同完善算法公平性。
开发“数字遗产的“数据葬礼”概念设计”。与设计师、哲学家合作，构思并可视化“数据葬礼”的仪式：如何有尊严地、环保地处理物理存储设备？如何将删除数据转化为一种具有美学与哲学意义的行动？探讨数字时代的“尘归尘，土归土”。柳州莫青专注于“损失厌恶”：失去100元的痛苦大于得到100元的快乐。通过行为经济学实验生动展示这一非理性倾向，并探讨其如何影响投资、谈判、人际关系的决策。提供“框架转换”等技巧，帮助在重要决策时克服过度的损失厌恶。

柳州莫青启动“真菌与森林‘记忆’：应对干旱与虫害的集体智慧”。研究显示，通过菌根网络，经历过干旱的老树可以向幼树传递应激信号与可能的耐受策略。制作动画短片，探讨森林是否拥有一种跨越个体、甚至跨代际的“生态记忆”。柳州莫青是“模型与现实的对话”。展示科学模型、经济模型、气候模型如何帮助理解世界；同时也呈现这些模型的局限、假设与现实世界的复杂落差。培养一种健康的思维方式：相信模型，但永不忘记它只是模型。推行“媒介比较”实验。将同一新闻事件，用不同国家、不同立场媒体的报道视频并列呈现。不评论对错，只展示叙事框架、用词、镜头选择的差异。这是培养媒介批判素养最生动的一课。

推行“积极干扰”时刻。算法会偶尔、随机地向信息流插入一段完全超出您兴趣范围的、但制作极其精良的短片（如深海生物、蒙古呼麦、量子场论动画）。旨在温柔地“刺破”过滤气泡，带来意外惊喜。柳州莫青开发“家族健康史”可视化工具。以时间轴形式，帮助用户整理家族成员的健康状况、遗传病史。并连接权威医学动画，解释相关疾病的原理与预防。将健康管理，置于家族历史的脉络中。开发“梦境可视化”创作工具（在伦理框架内）。用户描述梦境关键词，AI生成对应的抽象动态图像与色彩，用户可进行简单编辑并配乐。将缥缈的梦境，转化为可保存、可分享的私人艺术品。

发布：2026-05-09 06:41:21

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